AIoT 智慧型機器人 學習平台 RBB Car

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內容導覽：

1.        RBB簡介

I、認識RBB

II、為何RBB整合Raspberry Pi3與Arduino?

III、為何作業系統選擇RASPBIAN而非Windows 10 IoT?

IV、為何選擇Python語言

V、為何影像開發選擇OpenCV

VI、IoT雲端運用

VII、RBB與其他車款比較表

VIII、影片展示

2.        教材介紹

I、RBB教材

II、Pi + A教材

認識RBB

採Raspberry Pi3與Arduino雙系統控制（Pi+A），使用和Windows操作相近的Linux系統，儘管只有Arduino基礎，也能讓RBB Car帶你簡單入門，輕鬆享受影像控制的樂趣！

為何RBB整合Raspberry Pi3與Arduino?

①Raspberry Pi3訊號腳位為3.3V，無法接受5V電壓

②Raspberry Pi3訊號腳位無法讀取類比值

③減輕Raspberry Pi3運算負擔，微電腦(Raspberry Pi3)與控制器(Arduino)各司其職

④Arduino元件應用的函式庫資源方面遠大於Raspberry Pi3

為何作業系統選擇RASPBIAN而非Windows 10 IoT?

影像處理採Python結合OpenCV library，讓您在AI時代領先一步。

為何選擇Python語言?

Raspberry Pi3本身內建Python開發環境(Python IDE)，Python語言相對C簡單易學，學生容易上手，另外函式庫豐富，可以直接呼叫引用，增加學習效率。

相較於C/C++編寫緩慢、易出錯且難以直接閱讀的問題，Python則一直以易於編寫、低錯誤率及可讀性著稱。

無人機、機器人或者其它包含Arduino與Raspberry Pi的項目正吸引到眾多擁有Python技能背景的愛好者，而這一趨勢也必然會給嵌入式編程帶來深刻影響。

Java / C / Python 被譽為世界未來十年的前三大語法

為何影像開發選擇OpenCV?

OpenCV的全稱是Open Source Computer Vision Library，是一個跨平台的電腦視覺程式庫。用於開發圖像處理、電腦視覺以及模式識別程式。

OpenCV是由英特爾公司發起並參與開發，以BSD條款授權發行，可以在商業和研究領域中免費使用。

OpenCV先期以C/C++語言編寫並開發介面，但是該庫也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE的介面。

OpenCV可以在Windows、Android、Maemo、FreeBSD、OpenBSD、iOS、 Linux和Mac OS等平台上執行。超過2500個函式。

IoT 雲端應用

IoT部分採MQTT和Node-RED結合SQL建立私有雲端資料庫，公有雲則使用ThingSpeak，由淺入深全包了！

最後，將RBB作為航母戰鬥群之航空母艦，帶領其他IoT戰鬥群實現IoT完整的整合運用。 保證讓您的學生，成為　職．場．勝．利．組！

RBB與其他車款比較表

影片展示

循彩線展示

影片中，RBB車開場脫出軌道，卻依循程式設定搖擺搜尋後成功回到軌道！

RBB作為IoT控制核心

機械工業4.0運用（4:30起），將RBB車作為機器手臂的眼睛和大腦，控制機械手臂完成任務！

教材介紹

附贈樹莓派3+Arduino入門武功秘笈↓

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