第一章、 前言
在現在這時代，最多人使用的通訊軟體就是LINE了。我們想做一些服務或展示，比起生一個APP，使用網頁或者其他軟體內嵌服務可能更快速。而AI能應用的東西很廣，如果有一個可以結合我們上述提到的那些小系統的方案，顯然是個不錯的展示平台。
而我們想到的就是LINE了，LINE提供了一個開發者介面，讓開發者可以將LINE連結自己的API來做一些有趣的應用，而其中一個就是聊天機器人，許多的明星或者公司會利用這個技術做類似客服的LINE帳號。這類機器人通常會對特定的語句做出反應，高階一點的則是語句有些許變化也能容忍──這剛好是我們前面NLP部分的應用。而LINE也有接收聲音、圖片的事件，可以結合智慧音箱和影像辨識。
我們利用Heroku提供的雲端API執行平台，連結Line開發者帳號來嘗試製作一個對話機器人Kotori（吉祥物教阿的日文名字）。

第二章、 前置準備
要將我們設計的機器人架在LINE上面得先做一點準備，第一步，我們先申請一個Heroku帳號，從官方網站https://www.heroku.com/點選右上角的SignUp註冊。
註冊完成後，登入點選右上角的New->Create New App，建立一個自己喜歡的App專案（請記住專案的名稱）。完成之後依以下網址下載Heroku CLI並安裝：https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-cli。
第二步，安裝git：https://git-scm.com/downloads。
第三步：申請Line的開發者專案，詳情可以參考https://developers.line.me/en/docs/messaging-api/getting-started/。
以上，先期的準備大致完成，接著進入程式碼撰寫的部分。由於程式本身要在雲端執行，故main裡面和一般的程式寫法有一點差異。另外本程式基於line-bot-sdk開發而成。

第三章、 文字訊息事件
在linebot之中有許多的事件類型，當你需要針對某個類型事件作處理的時候就要先宣告它的接收體，@handler.add幫助各位建立各種不同的接收體，以下我們將為各位說明幾個比較常用的大類
文字訊息是LINE上面最常見的訊息，大致上就是純文字所構成，偶爾可能混一些符號：

這類訊息我們可以使用

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)

來宣告接收體，並在handle_message(event)中對訊息做處理。處理LINE訊息時，第一個要記起來的物件是event.message.text，如字面翻譯，就是當有人傳訊息給這個機器人時訊息的主體。如上圖，我傳送給教阿後，教阿透過event.message.text取得我傳送的訊息（”C4cat是什麼”，以及”?”），並分析後回應。

而第二個重要的物件是event.reply_token，這個物件決定你收到這條訊息要回應的對象。event.reply_token是一次性的，即使是同一個人，第二次傳訊過來你收到的event.reply_token也不會一樣。

而文字訊息分析我們前面提過幾個方法，比方說全句對應型或者是斷詞後對特定詞作反應：

        第1節. 全句符合
包含了全句式的回應（智慧居家管家系統、智慧講桌系統）以及占卜系統（占卜球），占卜球因為強制要求日期格式，劃分至全句符合的區塊。具體內容前面章節皆有說明，不再贅述。

        第2節. 關鍵詞符合
包含股票查詢系統和WikiQA系統，股票查詢系統利用twstock函式庫取得資料，要求有股票關鍵字，以及上市代號或名稱。
twstock在本系統主要利用它的幾個功能：即時交易價查詢、最高最低點查詢（前二皆為twstock.realtime.get取得）以及四大買賣點分析（BestFourPoint）。
WikiQA系統則需要有5W（什麼、誰、哪裡之類）疑問詞，以及最好有介系詞（是、在之類）來幫助教阿利用wikipedia函式庫尋找答案並回答

        第3節. 子字串符合
本機器人已經上線一段時間了，觀察使用者使用紀錄以及程式歷程，訊息無法正確回應的一大原因是斷詞系統錯誤，造成以關鍵詞為準的分析無法觸發。
依照此現象，一個想法是將詞的概念去除，單純以子字串作為觸發來做為最後防線。字串物件的find方法可以達成這件事情。
子字串方法由於不受斷詞正確率影響，通常做為檢查的最後手段，注意它雖然不受斷詞干擾，但容易被誤觸發──比方說以上面例子，萬一用戶說的是”這個公式老師沒有教阿！”這種句子就會誤觸發，雖然正常來說作為語尾助詞「阿」應該是選「啊」這個字，但很遺憾的是，其實LINE用戶在打字時選字是很隨便的。

第四章、 貼圖訊息事件
在LINE上第二多的應該算是貼圖訊息，某些人在好友群組甚至可以光依靠貼圖就完成對話和意見交流。因此我們也會稍微對貼圖訊息做處理，但LineBot本身只能回應前4組Line內建的普通貼圖。
第一件事情當然是建立貼圖的接收器，和文字訊息類似，使用@handler.add(MessageEvent, message=StickerMessage)宣告接收器，再從之後的handle_sticker_message(event)編寫對應。
貼圖在LINE之中是以兩組號碼代表，第一組號碼是該貼圖屬於那個系列的貼圖，在event物件中為event.message.package_id，第二組號碼是該貼圖在系列中的第幾張，為event.message.sticker_id物件。因為版權問題，此處不方便截圖說明建立的貼圖，但可以藉由自行發送貼圖給Line機器人，再請它回傳的方式得到這些號碼。

第五章、 PostBack事件
PostBack事件是一種比較特殊的事件，用戶不會因為打字或傳送什麼東西而觸發它，比較常見的觸發方法是用了LINE提供的內建選單，像底下這種：

這種清單當你按下按鈕，有可能是傳回PostBack到LINE Bot的伺服器，LINE Bot再根據PostBack做回應，類似我們一般程式傳變數的感覺。我們將在回應部分說明如何生出這種選單式的LINE訊息。
而要接收PostBack使用的是@handler.add(PostbackEvent)，一樣使用後面的handle_postback(event)定義接收到的反應。
我們的系統中，PostBack基本上只對列表或按鈕做出反應，而其中包含了兩個列表：說明文件和IoT列表。原理相同都是分析PostBack傳回的變數。

第六章、 回應
回應部分雖然分為四片，但實質上就只是更動一些物件及變數，主要方法並沒有變更，故合併一起說明。
回應的基本函式都是基於以下函式：

line_bot_api.reply_message(event.reply_token, message)

差別只在message的種類差別。

        第1節. 文字訊息

TextSendMessage(text=message)

最常見的回應，單純回一個文字字串回去：

        第2節. 貼圖訊息

StickerSendMessage(
package_id=event.message.package_id,
sticker_id=event.message.sticker_id)

參考前面有關貼圖事件，發送一樣也是兩個id組成。前面也提到過只能使用前四組普通貼圖，很無聊就不示範了

        第3節. 圖形訊息

message = ImageSendMessage(
original_content_url=’https://i.imgur.com/Hn6lBtg.jpg’,
preview_image_url=’https://i.imgur.com/Hn6lBtg.jpg’)

圖形訊息必須從url傳送，且格式限制為jpg。程式接受自己製作縮圖，縮圖和原圖的大小有其限制（請參考line-sdk）。
預防各種版權問題，這邊不呈現運作結果。

        第4節. Template訊息
Template訊息可以視為是Line的互動功能，按下列表會有特定反應，也可以讓點列表的用戶說出特定訊息：

在電腦版上不能顯示列表時就是顯示替代文字：

其他部分對應程式碼大略可以推出是哪部分的參數，比較麻煩的是actions部分。actions有許多種類，PostbackTemplateAction可以在點選之後傳一個Postback，觸發我們前面提到的Postback事件。另外也有MessageTemplateAction事件，點選之後使用者會發出選單指定的訊息──再使用一般文字訊息事件做回應。

第七章、 發佈
最後就是架到雲端執行的部分。如果各位還記得我們開始寫程式前的步驟（申請帳號等等），那些都是為了現在所做的前期工作。
開啟聊天機器人python檔放置之資料夾，並在路徑列輸入cmd：
就會直接開啟命令提示字元，在底下依序輸入指令：
heroku login
git config –global user.name 你的名字
git config –global user.email 你的信箱
git init
heroku git:remote -a 前面步驟你為APP取的專案名稱
git add .
git commit -m “任意名字” 以後更新程式時下最後這三行藍字指令即可
git push heroku master
上傳完成，可以到Line添加你的開發者專案產生的機器人好友，開始測試。

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